2025年度高质量发展典型案例（二）老板电器——基于“食神”大模型赋能烹饪全链路升级
一、引言
在制造业智能化转型的浪潮中，厨电行业正面临研发效率低下、供应链响应滞后、用户个性化需求难以满足等多重挑战，传统生产与服务模式已难以适配行业高质量发展需求。杭州老板电器股份有限公司作为厨电行业领军企业，率先探索人工智能技术与烹饪全链路的深度融合，以“食神”大模型为核心构建AI赋能体系，为行业破局提供了宝贵实践样本。本案例分析旨在深入拆解老板电器“垂直大模型+场景智能体”的技术应用路径，总结其在研发、生产、供应链、用户服务等环节的AI落地经验，为同类制造企业，尤其是消费类制造业，提供可复制、可推广的智能化转型方法论，助力推动整个厨电行业向数字化、智能化升级。
二、企业概况
杭州老板电器股份有限公司创立于1979 年，是专注高端家用厨房电器研发、生产及销售的企业，主导产品涵盖吸油烟机、蒸箱、灶具、洗碗机等，致力于提升中国家庭厨房生活品质。2024 年，公司实现营收 112.13 亿元、归母净利润 15.77 亿元，吸油烟机、燃气灶具连续 10 年全球销量第一，稳居厨电行业龙头。
作为国家级高新技术企业，老板电器在深圳、美国硅谷设创新中心，拥有国家认定企业技术中心、国家级工业设计中心等荣誉；现有研发人员 893 人，有效专利 6012 项（含海外专利 7 项、发明专利 539 项），参与制修订国际 / 国家 / 行业及团体标准 156 项（主导 44 项），发表论文 350 篇（获奖 101 篇）。2024 年，其发布行业首个烹饪垂直大模型 “食神”，率先跑通 “AI + 数字厨电” 商业化路径。
此外，公司拥有国家级绿色工厂，获评工信部绿色设计示范企业，是厨电行业唯一同时通过工信部智能制造试点示范与新模式应用项目的企业，还获首批省级工业互联网平台示范企业、浙江省供应链创新试点企业等称号，“5G + 工业互联网” 智慧工厂入选浙江首批 “未来工厂”，2024 年更获评全国首批工信部 “卓越级智能工厂”。
老板电器智能工厂外观图
三、特色实践
在制造业智能化转型浪潮下，厨电行业面临研发效率低、供应链响应滞后、用户个性化需求难满足等痛点。老板电器以 “食神” 大模型为核心，联动 TOB 端四大智能体、供应链 AI 优化、生产预测性维护等应用，构建烹饪全链路 AI 赋能体系。通过 AI 深度渗透研发、生产、供应链、服务等环节，累计服务 428 万用户，带动 2024 年数字厨电销售额突破 30 亿元（同比增长 57.2%），显著提升效率与用户体验。该案例为制造业全链路 AI 落地提供可复制范式，具有较强行业推广价值。
（一）具体做法：多维度技术落地，破解全链路难题
1.打造“食神”大模型，筑牢TOC端服务核心
“食神”大模型是老板电器针对烹饪垂直领域打造的全国首个专用大模型，其构建与应用聚焦用户个性化烹饪需求，老板电器基于菜谱、烹饪、营养、厨电控制四大知识库（累计 2TB 数据）及价值观数据集，通过OCR识别、语义切分、知识图谱、LoRA参数微调等技术，引入通义千问、DeepSeek等大模型基座，构建全国首个烹饪垂直大模型。集成自然语言处理（理解用户需求）、知识图谱（关联食材 - 营养 - 设备）、个性化推荐算法（匹配用户口味），实现膳食规划、菜谱教学、烹饪指导、产品解答等功能，支持 22 个品类 153 个型号厨电的智能控制。
“食神”大模型
2.研发TOB端四大智能体，打通企业内部效率瓶颈
围绕研发、服务环节痛点，老板电器开发AI研发助理、AI客服、AI坐席、AI技师四大智能体，实现企业内部运营效率提升：
（1）AI研发助理：加速产品设计：整合企业30年研发文档、行业设计标准，构建研发标准数据库，融入知识检索与语义理解技术。工程师在设计过程中，通过语音或文字输入需求（如“设计一款超薄油烟机的风道结构”），AI研发助理可自动检索相关设计案例、标准参数，并生成初步设计建议。同时，对工程师重复咨询的问题（如“不锈钢板材选型标准”），自动生成标准化答案，减少重复沟通。
AI研发助理
（2）AI客服与AI坐席：优化服务响应：AI客服基于自然语言处理模型，构建“问题识别-意图分类-答案生成”的自动化响应流程，对常见问题（如“产品保修期限”“安装预约流程”）的解决率达95%；对复杂问题，自动转接至AI坐席，并同步推送相关知识库内容。AI坐席优化查询逻辑，通过意图识别缩短查询路径，如用户咨询“油烟机清洗服务”，AI坐席可直接展示附近服务网点、清洗价格与预约方式，无需用户多轮提问。
AI坐席助手
（3）AI技师：提升售后效率：整合10万+售后案例库与153个型号厨电的运行数据，构建故障诊断模型。技师上门服务前，通过AI技师输入设备故障现象（如“燃气灶打不着火”），模型可自动推荐3-5种可能故障原因及排查步骤；服务过程中，AI技师还能实时提供配件型号、安装标准等信息，辅助技师快速解决问题。
AI技师助手
3.布局供应链与生产AI应用，强化全链路协同能力
（1）供应链AI优化：精准预测与库存管控：采用自调优算法模型，融合历史订单数据（近3年1200万+订单）、行业趋势信息（如房地产销售数据、厨电行业增长率）、企业政策（如促销计划、新品上市时间）等多维度参数，构建90天需求预测模型。模型每月更新1次预测结果，指导采购部门制定采购计划；同时，通过库存优化算法，动态调整各品类产品的安全库存水平，减少库存积压。
AI智能预测与补货系统
（2）生产预测性维护：提前预警设备故障：在生产设备（如冲压机、焊接机）上安装振动、温度、电流等传感器，实时采集设备运行数据（采样频率为1次/分钟），并传输至AI预测模型。模型通过分析数据变化趋势，识别设备异常特征（如振动频率超出正常范围10%），提前72小时生成故障预警，并推送维护建议（如“冲压机轴承需更换”）。维护人员根据预警信息，在设备故障前安排检修，避免非计划停机。
装备智能诊断系统
（二）实施成效
1.研发端：AI 研发助理上线后，标准查询效率翻倍，设计文档检索提速 60%，工程师重复咨询量下降 45%，产品研发周期缩短 30%。
2.供应链端：AI 需求预测与库存优化模型运行后，成品库存周转率提升 15%+，全链路存货下降 35%，呆滞金额减少超 70%，库存周转周期从 130 天缩至 85 天，供应链整体运作周期从 21 天压缩至 14 天，趋近 “零库存”。
3.生产端：预测性维护系统降低设备非计划停机率 25%，生产效率提升 20%，次品率下降 15%。
4.服务端：AI 客服复杂问题解决率达 92%，大促期间人效降低 20%；AI 坐席查询耗时从 3 分钟缩至 30 秒；AI 技师推动售后一次上门解决率达 80%，售后成本压减 18%。
5.TOC端：“食神” 大模型累计服务 428 万用户，活跃用户 38.6 万，用户满意度达 92%，2024 年带动数字厨电销售额突破 30 亿元，同比增长 57.2%，实现从 “产品销售” 到 “场景服务” 的转型。
（三）创新路径
1.技术路径可复制：“垂直领域大模型 + 场景智能体” 的架构，为制造企业提供从数据积累、模型训练到场景落地的完整方法论，尤其适用于消费类制造业的用户服务与生产协同。
2.场景经验可借鉴：研发、供应链、生产、服务全链路 AI 渗透模式，证明 AI 不仅能提升效率，更能重构 “产品 - 用户 - 产业链” 关系，为同类企业提供转型参考。
四、经验启示
（一）转型需“顶层设计”，拒绝碎片化改造
老板电器的成功关键在于摒弃“头痛医头、脚痛医脚”的碎片化技术应用，而是从企业整体发展战略出发，以“食神”大模型为核心，构建全链路AI技术矩阵。这启示其他企业：智能化转型不是简单引入几台智能设备或开发一个APP，而是需要进行顶层设计，明确核心技术载体，梳理从研发到服务的全业务链路，让技术改造围绕核心载体展开，实现“牵一发而动全身”的整体赋能效果，避免资源浪费与技术孤岛。
（二）技术要“扎根业务”，以解决实际痛点为目标
“食神”大模型之所以能成功落地，核心在于其始终围绕企业业务痛点与用户需求展开——针对用户个性化烹饪需求开发膳食规划功能，针对研发效率低打造AI研发助理，每一项技术应用都有明确的“问题导向”。这提示其他企业：智能化转型不能盲目追求“高精尖”技术，而应先深入调研业务环节的瓶颈问题（如库存积压、服务滞后），再选择适配的技术方案，让技术真正扎根业务、解决问题，避免“为了智能化而智能化”的形式主义。
（三）数据是“核心资产”，需重视积累与合规应用
“食神”大模型的精准性，依赖于老板电器46年积累的2TB烹饪垂直数据；供应链AI优化的有效性，离不开1200万+历史订单数据的支撑。这表明：数据是智能化转型的核心资产，企业需从两方面做好数据管理：一方面，建立长期的数据积累机制，收集业务全环节的有效数据（如研发文档、生产数据、用户反馈），形成专属数据底座；另一方面，严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，确保数据采集、存储、使用合规，避免因数据安全问题影响转型进程。
（四）生态要“开放协同”，推动行业共同发展
老板电器不仅自身实现AI赋能，还通过开放“食神”大模型接口、共享数据标准，推动厨电行业上下游协同智能化（如与食材供应商共享需求预测数据、与健康机构合作完善营养数据库）。这种“开放协同”的理念，为行业转型提供了重要启示：制造业智能化转型不是“零和博弈”，而是需要企业打破边界，与产业链上下游伙伴共享技术成果、数据资源，构建“生态共赢”的格局。只有整个行业实现智能化升级，企业才能在更优质的产业环境中实现持续发展，同时也能通过生态协同降低转型成本、提升转型效率。
